印度深科技联盟（IDTA）已承诺为深科技投资提供25亿美元资金，其中至少10亿美元专门用于人工智能。
电子与信息技术部（MeitY）秘书长S Krishnan表示，联盟的资本承诺反映了对印度深科技领域的信心。他说：“这表明了信心和认可，即存在一个充满活力的深科技领域，有创新者和经验丰富的投资者相信可以进行投资。”
联盟尚未披露进一步的分配策略，但透露了这一决定的原因。在印度AI影响力峰会上，IDTA发布了一份报告，指出自2016年以来，印度深科技领域吸引了279亿美元，并占到总私募股权和风险投资（PE-VC）活动的15%，较十年前的4%有所上升。
仅在2025年，人工智能初创企业就通过188笔交易获得了12亿美元资金，融资价值同比增长58%，尽管整体风险投资活动仍保持在约100亿美元的水平。
该报告首次全面努力汇编印度初创企业在深科技相关投资的数据。Krishnan表示，这些发现表明“项目、人才和投资者的临界质量正在汇聚”，使初创企业能够在国内筹集资金，而不是迁往国外。
这份报告标志着首次全面努力汇编印度初创企业在深科技相关投资的数据。Krishnan表示，这些发现表明“项目、人才和投资者的临界质量正在汇聚”，使初创企业能够在国内筹集资金，而不是迁往国外。
从2016年开始，共涉及1217家公司的2178笔交易中投入了279亿美元。深科技在总PE-VC资金中的份额从2016年的4%上升至2025年的15%。
人工智能已成为突破主题，十年间在966笔交易中投入了120亿美元。人工智能在总风险投资中的份额从2020年的4.5%上升至2025年的12.3%。
虽然交易数量有所增加，但总体资金价值仍然集中在后期公司，特别是那些跨边界运营的公司。按数量计算，大多数投资是早期阶段的。按价值计算，资本集中在增长和后期轮次。报告将这种结构描述为双头结构——广泛的实验和较窄的规模化全球公司管道。
私人股权投资参与度正在增加，包括在人工智能分析、半导体设计和医疗技术方面的大型轮次。然而，报告指出，印度缺乏足够大的专业深科技基金，能够承担大规模增长。
人工智能和深科技资金的很大一部分继续流向总部设在国外的印度初创公司。报告将此归因于获得全球企业客户的渠道、可预测的人工智能治理制度和更深层次的后期资本池。这反映了商业结构决策，而非资本外逃，印度仍然是研究和人才基地，而扩展通常需要全球注册结构。
一些美国成长型投资者质疑印度的深科技生态系统是否已经产生了足够的可防御、全球可扩展的产品创新。
“从我的角度来看，我没有看到足够的产品差异化，这足以证明长期增长资本的合理性，”一位硅谷风险投资家说，他补充说，成长阶段的投资者通常寻求具有明确全球市场吸引力的可扩展知识产权。
在另一场对话中，一家硅谷半导体初创公司的创始人区分了架构突破和半导体中的增量系统集成。
他表示，真正的创新发生在处理器和架构层面——新的CPU设计、GPU平台和新颖的控制器架构。相比之下，许多初创公司专注于为特定应用定制或集成SoC设计。
“为特定需求构建SoC是有价值的工程，”他说。“但这与创造根本性的新计算架构不同。”
投资者认为，持续的产品领导力需要在架构层拥有核心知识产权，这是防御性和长期价值的来源。定制的SoC集成通常跟随市场需求，代表的是适应性工程，而不是基础发明。没有架构层面的突破，差异化很难维持。
这位创始人指出，成功的初创企业退出并不一定意味着定义类别的产品。在许多情况下，收购是由人才收购驱动的。收购可能表明强大的工程能力，但不一定反映可持续的独立商业模式。
Kris Gopalakrishnan，Infosys联合创始人，指出专利申请是深科技创新增长的领先指标。“在过去十年里，人工智能、先进计算、工业机器人、生物技术和医疗技术以及气候技术的专利申请都有所增加，”他说。过去三到四年，先进计算和人工智能的应用急剧上升。目前约有10%的申请已被授予，因为通常需要两到五年才能获得专利。
他说，大约50万份由印度起源申请人提交的专利申请中，超过三分之二是在印度提交的，包括通过专利合作条约系统提交的申请。大量申请来自前五大信息技术服务公司。
“这表明未来十年会发生什么，”Gopalakrishnan说，他还表示预计私营部门将为深科技提供约200亿美元的资金。
印度政府正将其1万亿卢比（约合120亿美元）的研究开发和创新（RDI）基金定位为一种催化干预措施，旨在填补硬件和科学引领创新的“试点到商业化”差距。
IDTA主席Arun Kumar表示，长期资本是该行业下一阶段的核心。“关键是耐心资本和长期承诺，”Kumar说。
他表示，即使是一个200亿美元的资本基础，杠杆化七到八倍，也可能在10到15年内转化为超过1000亿美元。他说，“这是将印度从服务国家转变为产品和技术国家的过程，深科技产品解决实际问题。”
深科技不仅需要资金，还需要“知识、经验和联系，”他补充道，强调扩大规模仍然是一个挑战。随着政府表示愿意投资15到20年，他表示预计会有更多来自私人来源的耐心资本，包括家族办公室。
除了人工智能，IDTA的报告显示，资金也流入了半导体、太空和航空航天、机器人和自动化、工业4.0以及能源和气候技术。与消费软件周期不同，深科技资金跟踪部署路径，包括医院、原始设备制造商、国防买家和工业集成商。这通常会导致较慢的增长，但更具结构性的采用。国防和太空领域越来越多地从印度初创公司采购。
基础资本已经存在。政策意图显而易见。人才可用。然而，全球投资者仍未被说服，认为印度的深科技生态系统已经进入持久的产品领导地位。
印度的结构性优势在于应用和服务层。该国的工程人才深度使其在应用人工智能、企业服务和垂直整合方面具有竞争力。该生态系统在执行方面表现出实力和决心，而大规模的原创产品发明仍然是一个发展领域。
开放的问题是，成长阶段的资本是否会充分深化，知识产权所有权是否会留在印度，以及研究是否会转化为制造和全球工业规模。
资金正在聚集，但其转化为全球可防御的产品公司取决于持续的执行和长期的知识产权所有权。
