内存墙问题真实存在，AMD收购预测性内存技术专家MEXT，印证了人工智能规模化发展正日益成为内存问题，而不仅限于计算能力问题。作为面向数据中心及其他AI部署场景提供CPU与GPU的厂商，AMD正通过软件驱动的内存优化技术，提升数据中心环境中内存访问效率与资源利用率。
此次收购凸显出云 Computing 与 AI 部署中对内存瓶颈管理的日益重视——内存管理的改进有望推动更高效的AI工作负载部署，并降低数据中心运营商的总体拥有成本（TCO）。MEXT的内存解决方案承诺实现接近DRAM的性能表现，同时具备闪存级别的成本效益与容量优势。
值得注意的是，在大型AI部署中，内存而非算力已成为反复显现的关键制约因素；其中DRAM已成为服务器设计中最稀缺且最昂贵的组件。“随着DRAM供应持续紧张、内存成本居高不下，企业正更加关注可通过软件手段提升利用率、减少过度配置的方案。”IDC企业基础设施高级副总裁Mast Eastwood表示。
AI的内存困境
人工智能模型、数据分析、虚拟化及高性能计算所依赖的海量数据集，已使内存成为核心瓶颈。该瓶颈体现在带宽、延迟、容量、成本、利用率以及工作负载移动数据的效率等多个维度。
Xbox首席执行官Asha Sharma近期在行业媒体中引发关注，她指出过去两年内存成本上涨约五倍，导致Xbox无法按消费者需求足量生产游戏主机。
DRAM自1970年英特尔推出首款产品以来，其架构基本未发生根本性变革；而所有试图替代DRAM的尝试均告失败。正如预期，尽管投入巨额资金研发替代方案（如英特尔Optane），DRAM的成本下降与容量增长仍陷入停滞。
研究显示，主流云服务商内部及外部工作负载的内存利用率普遍低于50%。例如Meta报告大量“冷”内存容量未被访问；谷歌DRAM平均利用率仅40%；Azure存在25%的闲置内存，且半数虚拟机中50%的DRAM从未被调用。
2023年3月，Gary Smerdon创立MEXT，旨在开发预测性内存技术，大幅降低服务器内存成本并拓展可用容量。初创公司目标直指数据中心最大成本项——服务器内存（即DRAM）。当时DRAM约占服务器总成本的50%；至2026年，伴随AI加速发展与DRAM需求激增，其占比已升至近60%。
MEXT的方案是构建DRAM与闪存结合的混合架构。尽管闪存具备显著经济优势——成本约为DRAM的1/50、功耗仅为1/30，但其作为存储技术，速度却比DRAM慢500倍。若将非活跃使用的“冷”内存页迁移至闪存，并由AI算法预测其后续调用时机，是否可行？
这一设想构成了预测性内存技术的基础：其聚焦基础设施效率提升，而非模型架构本身。因此，内存利用率的微小改善即可在大规模部署中转化为显著的吞吐量、硬件利用率与总体拥有成本收益。
MEXT的核心方案为：借助AI驱动的内存优化技术，应对现代计算基础设施中最顽固的瓶颈之一——“内存墙”，即因内存容量与速度限制而导致的性能瓶颈。这家位于加利福尼亚州圣克拉拉的公司，致力于解决一个曾被认为无解的问题：DRAM长期低效利用，以及一个价值百亿美元却普遍存在资源闲置的市场。
以闪存经济实现DRAM性能
MEXT开发AI赋能的软件，使低成本闪存得以高效应用。其内存优化技术通过AI预测机制，让NAND闪存表现得如同DRAM，从而在不牺牲性能的前提下降低基础设施成本、扩大可用内存容量。
该内存分层技术如何使NAND闪存对操作系统呈现为DRAM？其运作分为三步，构建出全新价格-性能层级：DRAM级性能搭配闪存级成本与容量。
第一步：MEXT识别当前未活跃使用的内存页（即“冷页”），将其卸载至成本仅为DRAM 1/50的闪存中；
第二步：MEXT的AI引擎持续分析内存访问模式，预测哪些已卸载至闪存的页面即将被应用程序调用；
第三步：AI引擎在需求发生前主动将预测页面预加载回DRAM。由此确保所有关键内存页始终可在DRAM中快速定位，维持原有性能水平。最终结果是：在更小的DRAM物理占用下保持应用性能不变，大幅降低成本。
AMD的战略意图
AMD收购MEXT首要目标在于攻克现代AI计算中最棘手的瓶颈之一——内存问题。MEXT的预测性AI模型可降低延迟，优化CPU、GPU与高带宽内存（HBM）之间的数据通路，从而在不等比例增加硬件投入的前提下扩展可用内存容量。
AMD的MI300与MI355X加速器高度依赖HBM，因此更高效的内存利用直接转化为更高的性能功耗比。然而，将MEXT的预测性内存技术与AMD的CPU及AI加速器集成，需卓越的工程执行力。其成效很大程度上取决于AMD AI系统在大规模场景下对内存、数据流动与工作负载行为的智能管理水平。
此次收购亦标志着AMD向全面AI平台供应商转型的激进步伐：从传统CPU/GPU厂商跃升为软硬件协同的全栈式AI巨头，以期在硬件与关键软件生态层面与英伟达展开竞争。AMD正强化其ROCm软件生态以抗衡英伟达CUDA，而MEXT技术有望助力其缩小与CUDA生态的差距；同时，也为AMD成为英伟达在AI加速器市场的可靠第二供应商奠定基础。
AMD收购MEXT是行业突破内存墙的重要里程碑，不仅适用于数据中心CPU，也惠及AI加速器领域。此举亦体现AMD正以更整体化的视角审视AI系统设计，推动软硬协同创新。
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