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乔金推动AR智能眼镜发展

2026-03-25   电子工程时报
阅读时间约 3 分钟
当增强现实(AR)眼镜最终走出试点与概念验证阶段时,许多基础性工作可能早已由乔金科技(Jorjin Technologies)等企业悄然完成。
成立于1997年的台湾乔金科技,并非以消费品牌著称,而是专注于为一级客户供应系统级封装(SiP)、系统级模块(SoM)及无线连接模块的工程导向型供应商。公司早期与多家主流集成电路厂商紧密合作,2005至2007年间曾为亚马逊第一代Kindle及Kindle Fire设备提供通信模块。
其在小型化、低功耗无线设计方面的深厚积累,成为后续转型的关键支撑。2013年起,乔金开始研发AR智能眼镜,最初作为全球品牌的OEM与ODM合作伙伴。十余年间,公司在工业、医疗及军用级AR系统领域积累了丰富实操经验,远早于当前资本市场与生态链对AR技术的再度关注。
“我们从事AR眼镜研发已超过12年,”乔金科技高级销售总监许文森(Vince Hsu)表示,“正因需适配各类应用场景,我们深入理解不同光引擎、近眼显示设备及人机交互界面的优劣势。”
早期AR眼镜多为专用设备:面向工厂工人的加固型头戴设备、供外科医生使用的专业光学系统,或用于国防航天领域的训练工具。乔金的产品组合正体现了这种多样性。例如,一家美国初创企业便采用乔金设计的AR眼镜支持经美国食品药品监督管理局(FDA)认证的外科手术应用。据许文森介绍,目前已有超3000例膝关节至肩部手术使用了基于乔金硬件的AR眼镜。
2020年,公司开始推广自有品牌AR平台J7EF,目标转向通用型应用,而非单一垂直领域。此举反映出客户日益增长的需求——希望获得可灵活搭配自身软件与内容生态的硬件平台。
尽管消费级智能眼镜引发行业热议,乔金目前仍坚定聚焦B2B市场。“消费级AR仍面临诸多挑战,”许文森指出,“设备成本高、重量偏大,且内容生态尚不完善。因此现阶段我们的AR业务主要集中在工业、医疗与军事领域。”
不过,公司已在为下一阶段积极布局。近期,乔金开发出重量低于50克的轻量化AR眼镜工程样机,计划最早于今年启动量产。虽然Meta与雷朋等竞争对手已展示无显示屏AI智能眼镜的市场潜力,乔金则更看好AR与AI的深度融合。
“我们的核心优势在于近眼显示技术,”许文森强调,“我们认为无视觉功能的AI眼镜仅是初步探索,而融合AI能力的AR眼镜方能释放真正价值。”
www.eic.net.cn 易IC库存管理软件 在模块化设计方面,乔金凭借数十年无线模块经验形成独特优势。其GMO办公室特别助理林安伦(Allen Lin)指出,模块设计被视作一项制造工艺,而非简单组件集成。
“作为模块供应商,我们不能仅满足于‘通过测试’,”林安伦表示,“每一件产品都必须经过严格测试、记录并确保性能达标,因为客户将直接将其整合进自身系统,要求100%可靠运行。”
随着时间推移,乔金从独立无线模块逐步拓展至集成应用处理器、内存与无线功能的SoM方案。该路径尤其契合智能眼镜需求——其尺寸、功耗与散热限制远严于笔记本电脑或智能手机。
“智能眼镜迫使我们转变思维,”林安伦说,“小型化、超低功耗与移动使用并非可选项,而是基本前提。”
面对Wi-Fi 6、蓝牙低功耗乃至超宽带等无线标准演进,乔金正重新定位模块战略:不再提供通用无线模块,而是开发专为可穿戴平台定制的集成式连接与传感模块。
其思路是将无线微控制器、传感器、音频数字信号处理器(DSP)及空闲算力资源整合为紧凑子系统,便于客户在其上部署AI算法。智能眼镜成为首批目标平台。
“在AI眼镜中,音频与视觉同等重要,”林安伦补充道,“麦克风、扬声器、语音检测DSP等组件,必须与连接与感知功能协同工作。”
这种模块化策略亦源于眼镜设计的实际限制:电池容量与连接能力仍是两大难题,尤其当芯片厂商持续缩小制程以降低功耗时。乔金已与多家IC厂商合作,探索更纤薄封装与先进制程工艺,以更好适配可穿戴设备形态。
www.eic.net.cn 易IC库存管理软件 在内容与空间计算层面,乔金虽起家于硬件供应,但客户需求推动其向上游延伸。许多企业用户虽已拥有AR眼镜,却缺乏内容开发与应用管理工具。为此,乔金组建了内部内容团队,并进一步开发出自主创作平台,使客户可自行构建AR体验。
近期,公司推出名为“MetaSpace”的沉浸式环境,融合投影式空间计算与AR眼镜技术。该系统支持多层可视化、内外追踪机制,甚至集成毫米波雷达传感器作为新型人机交互界面。
上述解决方案目前已应用于教育机构、展览馆、企业展厅,以及远程协作与数字孪生类可视化场景。
对许文森而言,AI驱动AR的价值日益明晰:“AI需明确用户视线所及之处。手表无法做到,衣领上的小装置也难以稳定实现,唯有AR眼镜具备此能力。”
在工业场景中,乔金认为AI增强型AR可实现免手持操作,即时调取标准作业流程(SOP)、维修手册,并通过大型语言模型提供实时指导。人类专家仍参与决策闭环,但AI可承担初级辅助任务,显著减少停机时间与培训成本。类似机遇同样存在于医疗与教育领域,其中情境感知能力至关重要。
展望未来,乔金预计轻量化AR眼镜将在两至三年内随半导体工艺成熟与成本下降而加速普及。AR眼镜不太可能取代智能手机,更可能与其共存,依赖伴侣设备提供算力与连接支持。
许文森认为,台湾在此转型中具备天然优势:“我们拥有半导体、通信与强大的制造工程能力,也是开展概念验证部署的理想地点,后续可快速扩展至东南亚、印度等地。”
乔金正充分利用其无线技术、封装工艺、深厚AR经验及不断成长的AI能力,积极参与塑造未来沉浸式计算的形态。

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