在2026年嵌入式世界展（embedded world 2026）上，一个趋势愈发清晰：AI赋能的生态系统正引领软件定义时代的新纪元。其中，新思科技（Synopsys）便是典型案例——该公司正结合自身及生态合作伙伴的工具集与AI技术，强化其最新推出的电子数字孪生（eDT）平台，旨在帮助汽车制造商在硬件尚未就绪前，完成高达90%的软件验证工作。
新思科技首席产品管理官拉维·苏布拉马尼亚姆（Ravi Subramanian）在公司新闻稿中表示：“汽车工程团队正面临严峻挑战：软件代码量超过6亿行、数百家软件供应商参与、开发周期急剧缩短，同时成本压力持续攀升。”
为应对上述挑战，新思科技开发了eDT平台，通过开放生态系统，使企业能够利用数字孪生技术，结合已预集成的新思科技及合作伙伴工具，显著缩短汽车OEM厂商的开发周期并降低成本。这些工具涵盖Arm IP模型、针对英飞凌AURIX系列的Synopsys虚拟开发套件（VDK）、MIPS物理AI核心模型、恩智浦S32x处理器系列、瑞萨RH850与R-Car系列，以及意法半导体Stellar系列等。
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苏布拉马尼亚姆进一步指出：“借助全新的eDT平台，新思科技正在以端到端数字孪生基础架构重塑工程实践，整合我们在虚拟SoC建模与大规模系统仿真方面的领先产品与市场优势，并联合广泛的合作伙伴生态，简化、加速并规模化下一代车辆的开发进程。”
数字孪生：实现开发均衡的关键
随着物理人工智能（Physical AI）日益普及，硬件验证必须同步提速。若仍依赖物理原型进行测试，开发者与制造商将面临严重滞后风险，进而延长上市时间并推高成本。
数字孪生技术致力于弥合物理世界与数字世界的鸿沟，将物理AI系统的开发从高度耦合模式转变为更开放、协作的流程。
新思科技产品副总裁马克·塞鲁盖蒂（Marc Serughetti）在接受《电子工程专辑》采访时指出：“过去物理AI系统的开发方式极为封闭……开发者需等待测试平台就绪。如今我们必须‘左移’（shift left），即通过虚拟化手段提前介入验证环节。”
尽管数字孪生并非全新概念，但新思科技平台的独特之处在于：它依托一套完全集成的AI驱动产品生态系统，在硬件尚未可用时即可开展软件测试与验证。这意味着可将重复性编码任务（如仿真、测试与调试）交由AI工具自动完成，大幅减少人工干预——原本耗时数月的流程，有望压缩至数周甚至几分钟。
试想：设计出一个高度逼真的全功能产品数字孪生体，并获得可识别软件缺陷的虚拟测试平台，而无需实际构建与测试物理样机——这种模式的优势不言而喻。
这正是新思科技eDT平台的核心理念。然而，如何让该平台适用于拥有各自工作流的广泛企业？答案在于云端部署。
可扩展计算能力助力协作
新思科技将eDT平台定义为开放解决方案，强调其基于云的环境及一系列预集成资产，包括新思科技自有技术、合作伙伴工具、模型与软件组件。
塞鲁盖蒂向《电子工程专辑》表示：“所谓开放平台，意味着我们欢迎所有参与者贡献内容，这就要求具备开放API接口。我们认为，各企业将采用‘自带云’（Bring Your Own Cloud）策略——无论选择微软还是谷歌云，我们都持完全开放态度。”
尤其值得一提的是，eDT平台采用了与Vector公司联合开发的开源SIL工具包（Software-in-the-Loop Kit），使团队能“快速组装并连接虚拟ECU、模型及软件组件”。由此，汽车OEM厂商可灵活配置基于云的eDT实验室，提前获取虚拟原型并开展测试验证。
Vector公司高级副总裁加文·罗杰斯（Gavin Rogers）在新思科技新闻稿中指出：“软件定义汽车正在重塑汽车系统的设计、验证与运行方式。随着软件与AI成为核心价值驱动力，行业亟需转向可扩展、平台化的开发路径。通过将新思科技的电子数字孪生平台与Vector成熟的汽车级软件平台及软件工厂相结合，我们共同实现了贯穿整车生命周期的无缝‘软件优先’开发流程。”
新思科技的这一路径能否成为主流尚待观察，但方向已然明确：面对持续攀升的软件复杂度，汽车行业正积极寻求更早、更快、更大规模的系统验证方法。数字孪生技术结合AI驱动的自动化能力，有望在此过程中发挥关键作用。
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